FillestarAlgoritme· 8 min lexim

Hyrje në Algoritme

Në këtë mësim do të mësojmë çfarë është një algoritëm, cilat janë vetitë e tij kryesore dhe si të mendojmë algoritmikisht për të zgjidhur probleme.

1. Çfarë është një Algoritëm?

Fjala algoritëm vjen nga emri i matematikanit arab Al-Khwarizmi (shekulli IX). Sot, algoritmi është një sekuencë e rregullt hapash që zgjidh një problem të caktuar ose kryen një detyrë specifike.

Mendojeni si recetën e gatimit: ka hyrje (përbërësit), hapa të qarta (udhëzimet) dhe dalje (gjelli i gatuar). Çdo recetë është, në thelb, një algoritëm!

Koncepti Kryesor

Algoritmi = Sekuencë e fundme hapash të qarta që zgjidhin një problem dhe ndalin pas ekzekutimit.

2. Vetitë e Algoritmit

Çdo algoritëm i mirë duhet të ketë këto veti:

  • Hyrja (Input): Algoritmi merr zero ose më shumë të dhëna hyrëse.
  • Dalja (Output): Algoritmi prodhon të paktën një rezultat.
  • Saktësia (Correctness): Çdo hap duhet të jetë i qartë dhe i saktë.
  • Fundësia (Finiteness): Algoritmi duhet të ndalojë pas një numri të fundëm hapash.
  • Efektiviteti (Effectiveness): Çdo hap duhet të kryhet brenda kohës reale.

3. Shembuj Praktikë

Le të shohim algoritmin për gjetjen e numrit maksimal nga dy numra:

Pseudokod — Gjetja e Maksimumit
FILLIM
  lexo A, B
  NËSE A > B ATËHERË
    shkruaj "Maksimumi është: A"
  TJETËR
    shkruaj "Maksimumi është: B"
  FUND NËSE
FUND

4. Pseudokodi

Pseudokodi është një gjuhë e ndërmjetme — nuk është gjuhë programuese e vërtetë, por ndihmon të shprehim algoritmin me fjalë të thjeshta para se ta shkruajmë në kod.

Pseudokodi përdor fjalë kyçe si: NËSE, NDËRSA, PËR, FILLIM, FUND.

5. Kompleksiteti i Algoritmit

Kompleksiteti mat sa burime (kohë dhe memorie) konsumon algoritmi. Shprehim kompleksitetin me notacionin O-të madhe (Big-O).

  • O(1) — Kohë konstante: shumë i shpejtë, nuk varet nga madhësia e hyrjes
  • O(n) — Kohë lineare: rritet me madhësinë e të dhënave
  • O(n²) — Kohë kuadratike: shumë i ngadalshëm për të dhëna të mëdha
Mësimi 1 nga 6
I ardhshmi